понедельник, 25 апреля 2016
здравствуйте уважаемое сообщество
учусь на втором курсе прикладной математики Каунасского Технологического Университета.
проблема такая - делаем презентацию на английском языке по предметной области математики на 6 минут со сладами.
я решил сделать по случайным числам и генератору случайных чисел отсюда
https://en.wikipedia.org/wiki/Randomnessи отсюда
https://en.wikipedia.org/wiki/Pseudorandom_number_generatorПомогите пожалуйста как озвучить формулы и математические выражения на английском языке
читать дальше
==Mathematical definition==
Given
`mathfrak(B, C, I, H, R, Z)`
* `P` - a probability distribution on `( \mathbb(R), mathfrak(H) )` (where `mathfrak{H}` is the standard Borel field on the real line)
* `\mathfrak{C}` - a non-empty collection of Borel sets `\mathfrak{C}\subseteq\mathfrak{H}`, e.g. `\mathfrak{C}= \{ (-\infty,t\ ] : t\in\mathbb{R} }`. If `\mathfrak{C}` is not specified, it may be either `\mathfrak{H}` or `{ (-\infty,t] : t\in\mathbb{R}\}`, depending on context.
* `A\subseteq\mathbb{R}` - a non-empty set (not necessarily a Borel set). Often `A` is a set between `P` 's Support (mathematics)|support]] and its [[Interior (topology)|interior]], for instance, if `P` is the uniform distribution on the interval `(0,1]`, `A` might be `(0,1]`. If `A` is not specified, it is assumed to be some set contained in the support of `P` and containing its interior, depending on context.
We call a function `f:\mathbb{N}_1\rightarrow\mathbb{R}` (where `\mathbb{N}_1={1,2,3,\dots }` is the set of positive integers) a '''pseudo-random number generator for `P` given `\mathfrak{C}` taking values in `A` ''' iff
* `f (\mathbb{N}_1 )\subseteq A`
* `\forall E\in\mathfrak{C} \quad \forall 0<\varepsilon\in\mathbb{R} \quad \exists N\in\mathbb{N}_1 \quad \forall N\leq n\in\mathbb{N}_1, \quad |\frac{\# {i\in {1,2,\dots, n } : f(i)\in E }}{n}-P(E) |< \varepsilon`
(`#S`> denotes the number of elements in the finite set `S`.)
It can be shown that if `f` is a pseudo-random number generator for the uniform distribution on `(0,1)` and if `F` is the [[Cumulative distribution function|CDF]] of some given probability distribution `P`, then `F^*\circ f` is a pseudo-random number generator for `P`, where `F^*: (0,1)\rightarrow\mathbb{R}` is the percentile of `P`, i.e. `F^*(x):=\inf {t\in\mathbb{R} : x\leq F(t) }`. Intuitively, an arbitrary distribution can be simulated from a simulation of the standard uniform distribution.
простите пожалуйста, если не совсем по теме
thanks in advance
@темы:
Образование
Или поискать другую информацию по теме
Вам нужно узнать как читаются формулы на английском языке?... или нужна их смысловая нагрузка?...
Dead Channel, спасибо, ваш ответ навёл меня на мысль воспользоваться гуглом и ввести запрос на английском языке, и я нашёл более чем достаточно материала и уже сходил и отпечатал 90 страниц справочного пособия по математическому английсокму.
спасибо, вопрос снят.