[shopping-online]

Добрый день. Построила регрессионную модель Yp = a0+a1x1+a2x2+a3x3. Сделала прогнозирование, используя линейную, экспоненциальную, степенную, гиперболическую и логарифмическую функции. Нужно написать аргументирование, почему я не использовала квадратный трёхчлен (и возможно, какие-то другие функции?). У меня ноль идей, почему я их не использовала, просто было достаточно тех, что есть. Подскажите, пожалуйста = )

@темы: Математическая статистика

Comments

[All_ex]

Сделала прогнозирование, используя линейную, экспоненциальную, степенную, гиперболическую и логарифмическую функции. - Можно немного пояснить эту фразу...

[shopping-online]

Для прогноза выбиралась та функция, сума квадратных отклонений которой была меньше всего. Из перечисленных.

[All_ex]

Может я не так спросил...

У Вас есть набор значений (одной объясняемой величины и три объясняющие переменные)...
Вы строите уравнение линейной регресии, а потом пытаетесь сделать прогноз используя различные функции?
ИЛИ
Вы преобразуете значение переменных (вычисляя логарифмы от них, и другие функции) а потом строите регрессию и по ней строите прогноз?

[shopping-online]

Вы строите уравнение линейной регресии, а потом пытаетесь сделать прогноз используя различные функции?

Вот это)

Я уже все сделала, в учебном заведении все проверили. Все норм. Но мне нужно написать объяснение, почему же я другие функции не использовала.

[All_ex]

Вы строите уравнение линейной регресии, а потом пытаетесь сделать прогноз используя различные функции?
Вот это) - А пример вычисления такого прогноза можете привести... Что-то я пока плохо представляю что Вы сделали...

[All_ex]

Ну, или последовательность действий словами опишите...
Для прогноза выбиралась та функция, сумма квадратных отклонений которой была меньше всего. - или уточните... отклонения чего и от чего Вы вычисляли и сравнивали...

Я спрашиваю потому, что обычно уравнение регрессии подбирают соответствующим образом и для этого выполняют преобразования переменных...