Последовательность задана формулой an+1=q*an+d (q и d видимо некие числа) Проверить, что в общем случае последовательность bn=an+d*(q-1) является геометрической прогрессией. Найти отсюда общий член an как функцию от a1, d и q.
Собственно уже с первой частью возникли проблемы. Попробовав найти bn+1, я получил замечательное выражение (an+d)*q. Но на геометрическую прогрессию оно намекает меньше всего.
Подскажите ошибка в логике рассуждений или все-таки в условии? Заранее спасибо
Кто може птонятно разъяснить про предваренные нормальные формы и сколемовские формы. Или хотя бы дать нормальный источник чтобы можно было про них почитать и понять?
Здравствуйте!! я совершенно новенькая) попробую оформить по правилам, если не получится - пжл не ругайтесь) уровень сложности -вуз, название работы - контрольная, крайний срок получения ответа - вечер 15 янв. помогите пожалуйста со следующим: 1) это решаемо?? или опечатка и в арксинусе должен быть х или что-то еще??)
2) нужно происследовать и построить графики: у меня проблема в нахождении наклонной ассимптоты у нат.логарифма.. как это вообще делается?? и графики почему-то не хотят строится. второй построила в экселе - он весьма странный получился, а на бумагу как переносить такую закарючку - даже не знаю..
3) интеграл: мозгом понимаю, что легкотня, а вот какую формулу использовать, не придумаю
4) здесь ступор.. дошла до такого: dy/y = e^x(x+1)dx/y + dx/(x+1) дальше ступор.. как избавится от у, при этом не добавив его к части с иксами?)
и 5)не сочтите за наглость, можно проверить, правильно или нет?? 1 понятно 1/2, а вот следующее - 2. 0 и 3. 20,7 верно?)
это все нужно ну очень срочно, желательно до вечера.. от праздников что-то совсем все позабыла, как решать, а решать надо((( заранее спасибо!!!!
добрый вечер) я страшно запуталась уже в одной работе, если кто-нибудь разбирается, не могли бы подсказать. от чего хотя бы отталкиваться? Дано: плоскость DEP D(100,0,0), E(0,50,0), P(0,0,100). Фронтальные проекции точек А(60,у,30), В(20,у,75), С(5,у,5) Задание: построить пирамиду SABC, основание которой АВС принадлежит плоскости DEP. Вершина S равноудалена от точек А,В,С и отстоит от плоскости пи1 на 65 мм
я начертила только то, что дано, а дальше вообще не могу продвинуться. заранее спасибо, если вдруг кто-нибудь поможет^^
Найти аффинное преобразование, являющееся сжатием к прямой 2х+у-2=0 с коэффициентом сжатия, равным 3. Система координат прямоугольная.
срок до 14 января
как я делал: метод 1 зафиксировал точку не принадлежащею прямой. Далее нахошел расстояние от нее до прямой (пусть |d|).Тогда отображение сжатия переводит данную точку в другую точку нормали, которая находится на расстоянии k*|d| от прямой дальше расстояния приравнял, получается выражение 6x'+3y'=2x+y+4 Нужно еще 1 уравнение чтобы найти отображение? как его найти?что еще выразить надо?
метод 2 Краткое решение: 1) Возьмём на плоскости произвольную точку (X,Y). Её координаты обозначил по-другому, чтобы не путать с текущими координатами на прямой (x,y). 2) Через эту точку проведём прямую, перпендикулярно заданной прямой. Получим (x-X)-2*(y-Y)=0 или x-2*y-X+2*Y=0. 3) Найдём точку пересечения этих двух прямых, решая соответствующую систему. Получим x= (X-2*Y+4)/5, y=(-2*X+4*Y+4)/5 Полученная точка - это проекция точки (X,Y) на заданную прямую. дальше препод сказал делать через какие то вектора,но что точно он имел ввиду я не помню может подскажите через какие вектора можно сделать?
ответ будет x'=(7*x-4*y+8 )/15, y'=(-4*x+13*y+4)/15
Примечание Robot: поднимаю. Ответ не такой (допущена ошибка первым способом), однако первый способ может привести к нужному ответу. Проблема в том, что нужно решение через векторы.
Составьте уравнение линии, точки которой равноудалены от точки a(x0,y0) и прямой y=bПолученное уравнение приведите к каноническому виду и постройте линию.
x0=-2, y0=5, b=1
что то я даже не знаю, с чего начать. Подскажите..
Народ, требуется помощь! Дело вот в чем. Дана функция y=x^2. Задача банальная - вычислить производную второго порядка в точках, входящих в отрезок [0;4]. Для ее вычисления на отрезке [1;3] использую формулу y''(x) = (f''(x+h)-2*f(x)+f(x-h)) / (2*delta(x))^2.
Собственно проблемаСобственно проблема в том - как вычислить вторую производную на концах исходного отрезка - в точка х=1 и x=4, не используя вышеуказанную формулу? Препод дал формулу:f"(x)=(7f(x)-8f(x-h)+f(x-2*h))/(2*(deltaX^2)), которая в свою очередь вычисляет не верно... Подскажите если кому известна подобная формула, плз!
В моих зрачках - лишь мне понятный сон. В них мир видений зыбких и обманных, таких же без конца непостоянных, как дымка, что скрывает горный склон.
Подчёркиваю слово функциям, потому что это объект более хитрый, как я понимаю, чем просто квадратичные формы но между ними строится некий изоморфизм. Конкретно интересует меня: определние примермеры свойства, закон изменения матрицы квадратичной функции при переходе к новому базису.
Кстати вики думает что кв. функция это исключительно парабола. ППц.
Может я плохо искал, но в Куроше и Фадееве вообще ничего нет, в винберге буквально два слова, в Кострикине что-то есть, но там ничего не понятно потому что даётся совсем не так как нам давалось.
Надеюсь кто-нибудь сможет помочь! Заранее огромное спасибо, срок до завтра вечера. Нужно для подготовки к экзамену.
Подскажите, пожалуйста, можно ли еще каким-нибудь методом, кроме ММП, оценить по одной выборке и параметры модели, и параметры распределения случайной ошибки (в случае, если оно не нормальное)?
Поясню на примере. Вот, в частности, моя проблема: Допустим, хотим построить модель GARCH(1,1) для волатильности какого-то наблюдаемого показателя yt: yt = σt⋅εt , (σt)2 = ω + a(yt-1)2 + b(σt-1)2,
где εt - случайная ошибка, ω, a, b - параметры модели Допустим также, что эта ошибка имеет устойчивое распределение с неизвестными параметрами α, β, c, μ. Таким образом, чтобы полностью определить модель (скажем, для построения прогноза), нам нужно оценить вектор параметров θ = {ω, a, b, α, β, c, μ}. Есть много клёвых методов, чтобы оценить отдельно параметры модели и много чуть менее клёвых - чтобы оценить параметры устойчивого распределения.
Но из известных мне методов, кажется, только ММП позволяет оценить одновременно параметры и модели, и распределения. А ММП в данном случае весьма не желателен: у устойчивых распределений нет явного вида плотности, а аппроксимация достаточно сложная и "ресурсоёмкая". Хотелось бы найти какой-нибудь более...компьютерно-реализуемый, что ли, способ, пусть он даже не будет таким же хорошим, как ММП.