читать дальшеЗадание 1. Три стрелка независимо друг от друга стреляют каждый по своей мишени один раз. Вероятности попадания при одном выстреле у стрелков равны соответственно: Построить*… отклонение числа пораженных мишеней. Найти вероятность того, что пораженных мишеней будет: а) хотя бы одна; б) менее двух.
Задание 2. Плотность распределения случайной величины X имеет вид f(x) = 1/(pi*sqrt(a*a-x*x)), if -a]
Доброго времени. первые 3 страницы (т.е. задание №1) - там все верно=) правда, о заданных в условии вероятностях я догадывалась по решению.. (Вы бы дописали это в топик, в текст задания..) только когда надо найти вероятность "хотя бы одного попадания" — может, проще было бы посчитать ее как `1-p_0`, где `p_0`- вероятность того, что не будет ни одного попадания читать дальше(правда, у Вас все равно все вероятности вычисляются, здесь можно и складывать.. но обычно "выгодней" вероятность события "хотя бы один (одно)..." считать через вероятность противоположного события "ни одного" ) и таблицу со значениями x_i и p_i вроде обычно называют законом распределения ( у Вас она почему-то зовется ряд распределения.. но посчитано все верно)
В задании №2: мат ожидание - да, там верно) но дальше не смотрела.. sorry, поздно=(
All_ex, пересчитал по формуле для дискретных конечных величин D(X) = Сумма (x(i) - M(X))^2 * p(i). все сошлось. All_ex, спасибо. В который раз выручаешь)
первые 3 страницы (т.е. задание №1) - там все верно=) правда, о заданных в условии вероятностях я догадывалась по решению.. (Вы бы дописали это в топик, в текст задания..)
только когда надо найти вероятность "хотя бы одного попадания" — может, проще было бы посчитать ее как `1-p_0`, где `p_0`- вероятность того, что не будет ни одного попадания читать дальше
и таблицу со значениями x_i и p_i вроде обычно называют законом распределения ( у Вас она почему-то зовется ряд распределения.. но посчитано все верно)
В задании №2: мат ожидание - да, там верно)
но дальше не смотрела.. sorry, поздно=(
остальное вроде всё логично...
разве дисперсия считается не по такой формуле - D(X) = M(X^2) - (M(X))^2 ?
все сошлось.
All_ex, спасибо. В который раз выручаешь)
читать дальше
читать дальше