Ознакомьтесь с нашей политикой обработки персональных данных
  • ↓
  • ↑
  • ⇑
 
Записи с темой: теория вероятностей (список заголовков)
20:33 

Комбинаторика

skifalan
Из множества чисел `{1, 2, 3,..., 16}` случайно последовательно без возвращения выбирают два числа – `x` и `y`. Какова вероятность того, что тройка чисел `{x, y, 12}` является сторонами прямоугольного треугольника?

Проверьте пожалуйста моё решение.

Мои мысли:
читать дальше

@темы: Теория вероятностей, Комбинаторика

20:21 

Теория вероятности

v-sofie
Доброго времени суток!

Простая задача по теории вероятности. У светофора фазы: 20 секунд красный, 10 зеленый. Вопрос: сколько времени в среднем человек ждет на таком светофоре?
Решение: вероятность того, что человек попал на красный: 20/(20+10) = 2/3, что на зеленый: 1/3. И тогда время ожидания = 20sec*2/3 - 10sec*1/3 ?

@темы: Теория вероятностей

18:23 

Теория вероятностей. Случайные процессы.

IWannaBeTheVeryBest
Есть ли какой-нибудь задачник по теории вероятностей, где разобраны задачи из данной темы? Ну к примеру
"Случайный процесс `x(t)` `t >= 0` определяется формулой `x(t) = a * sin(t + b) + \epsilon`, где `a,b,\epsilon` - независимые случайные величины, причем случайные величины распределены по законам...
Найти `P(X(t_1) <= X(t_2) | a <= 0)`, где `0 <= t_1 <= t_2 <= pi/2`"

@темы: Теория вероятностей

16:55 

Теория вероятностей. Функция от нескольких случайных величин.

IWannaBeTheVeryBest
"`X_1, X_2 ... X_n` - случайные независимые величины, каждая из которых имеет плотность распределения `f(x) = {(ax; x \in [0; 1]), (0; x \notin [0; 1]):}`. Найти плотность распределения случайной величины `X = min{X_1, X_2, ... , X_n}`"
Как я понял, найти сначала функцию распределения. Для каждой случайной величины она будет выглядеть так.
`F(x) = int_{-\infty}^{x} ax dx = {(0; x < 0), ((ax^2)/2; x >= 0):}`
Теперь можно найти функцию распределения случайной величины `X = min{X_1, X_2, ... , X_n}`. То есть
`F_X(x) = P{X < x} = P{min{X_1, X_2, ... , X_n} < x}`
А вот что дальше - не соображу. Вроде как если по определению, то
`F_X(x) = {(0; x < 0),(P{min{X_1; X_2; ... ; X_n} < x}; x \in [0;1]),(1; x > 1):}`
Если бы я ее нашел, то дальше оставалось бы просто найти производную и плотность найдена. Может я не в том направлении утопал? Ну я вроде как понимаю, что плотность должна быть равна нулю, если `x < 0`, так как вероятность того, что минимум из этих величин будет меньше икса, который итак меньше 0, равна 0 (ну как бы сами величины не могут принять значение < 0, исходя из функции распределения каждой из величин.). Тогда будем искать эту вероятность только для `x >= 0`. Мне пока кажется, что надо перемножить все вероятности `P{X_1 < x} * P{X_2 < x} * ... * P{X_n < x}`, хотя не могу этого логически объяснить. Может это и неверно вовсе)

@темы: Теория вероятностей

20:06 

Теория вероятностей. Функция от случайной величины.

IWannaBeTheVeryBest
"Случайная величина `X` имеет строго возрастающую функцию распределения `F(x)`. Найти распределение случайной величины `Y = F(X)`"
Вообще с первого взгляда просто очень мало данных. Ну то есть в задачнике разобран пример с похожим заданием, но там было дано $X \mathtt{\sim} Exp(\mu)$. Там еще была дана функция `Y = F(X)` в явном виде, но это не важно. Ощущение, что я чего-то не понимаю. Мне что-то должно дать то, что `F(x)` - строго возрастающая функция. А что именно? Я же не знаю ни плотности распределения, ни закона распределения. А ответ-таки очень однозначный
$Y \mathtt{\sim} R(0; 1)$

@темы: Теория вероятностей

11:54 

Задача по теории вероятностей. Показательное распределение.

IWannaBeTheVeryBest
"Обычно брокер получает от своего клиента приказы об операциях на фондовой бирже раз в неделю. Найти вероятность того, что сегодня поступит приказ, если последний раз поступил два дня назад. Поток приказов считать простейшим."
Функция распределения `F(x) = 1 - e^(-\mu * x)`, если `x >= 0`. В других случаях `F(x) = 0`.
Я тут точно не знаю как решать. Сказано про "раз в неделю", еще не встречал такого.
Можно ли считать, что `\mu = 1/7`? Ну как бы получается, что 1 раз в 7 дней поступает информация. Тогда `M[x] = 7`.
С другой стороны, меня смущает то, что дни - это же получается дискретные величины... И как-то надо интерпретировать вопрос о вероятности. То есть тут как бы вопрос не о промежутке, а о конкретном дне. То есть конкретно на второй день, после поступления приказа. Что-то вроде `P{2<= X < 3}`, хотя какой-то бред, как мне кажется.

@темы: Теория вероятностей

19:21 

Задача по теории вероятностей.

IWannaBeTheVeryBest
"Все значения равномерно распределенной величины расположены в промежутке `[2,8]`. Найти вероятность того, что случайная величина попадет в промежуток `[6,9]` и в интервал `(3,5)`."
Функция равномерно распределенной величины принимает значение `(x - a)/(b - a)` на заданном промежутке. Левее его она равна нулю, правее - единице.
`P(6 <= X <= 9) = P(9) - P(6) = 1 - 2/3 = 1/3`
`P(3 < X < 5) = P(5) - P(3) = 1/3`
По ответам там и там `2/3`. Я что-то не так понимаю? И еще. Есть какая-то разница интервал это или промежуток (отрезок)?

@темы: Теория вероятностей

15:26 

Задача по теории вероятностей.

IWannaBeTheVeryBest
"Производится 10 независимых выстрелов по цели, вероятность попадания в которую при одном выстреле равна 0.2. Найти а) наиболее вероятное число попаданий; б) вероятность того, что число попаданий будет не меньше 2 и не больше 4."
Ну под буквой a) даже без всяких неравенств понятно, что ответ 2.
Вот под буквой б), насколько я понимаю, надо применить интегральную теорему Муавра-Лапласа.
`P_n(k_1, k_2) = \phi(x_2) - \phi(x_1)`
`x_2 = (k_2 - np)/(sqrt(npq))`; `x_1 = (k_1 - np)/(sqrt(npq))`
Значения `\phi(x)` можно смотреть по
таблице
У нас в задаче
`k_1 = 2`, `k_2 = 4`; `p = 1/5`, `q = 4/5`; `n = 10`
В таком случае
`x_1 = 0`, `x_2 = sqrt(5/2) = 1.5811...`
Ищу в таблице `x = 1.58`. Это значение `0.4429`
`P_10(2,4) = 0.4429`
Но ответ `0.591`. Я где-то ошибся?

@темы: Теория вероятностей

19:14 

Задача по теории вероятностей.

IWannaBeTheVeryBest
"Из колоды карт (52 карты) наугад берутся 6 карт. Найти вероятность того, среди этих карт будут представители всех 4 мастей."
Почему-то моя логика решения неверная. Объясните почему?
По сути, чтобы найти вероятность данного события `P(A)`, нам надо убрать из всех возможных выборок 6 карт те, в которых отсутствует какой-то представитель из 4 мастей. Всего количество способов выбрать 6 карт из 52 = `C_{52}^{6}`. Теперь разберемся с тем, сколько же существует всего комбинаций без какой-либо масти. Их всего `4 * C_{39}^{6}`. Ну объяснить просто. Мы поочередно убираем 13 карт с одинаковой мастью из колоды и составляем колоду из остальных карт. К примеру, если мы убрали пики, то в получающейся выборке также может присутствовать ситуация, когда все 6 карт состоят из, скажем, червей. Ну или еще какие-то любые комбинации из оставшихся карт.
По итогу `P(A) = (C_{52}^6 - 4 * C_{39}^{6})/C_{52}^{6}`. Можно выделить единицу. Однако с ответом не сходится. Могу предоставить ответ.

@темы: Теория вероятностей

22:52 

Нужна помощь с теорией вероятности и мат.статистикой

Freyja Elune
Реальность корректируется. (c) "Штормовое предупреждение", Serpensortia
Помогите, пожалуйста, найти ошибку в расчётах, если она есть.
Есть вот такой интервальный вариационный ряд с тысячами рублей.

К нему рассчитано средне-арифметическое, 512.68, дисперсия 23394.67. Есть два задания, которые меня сейчас интересуют:
а) Найти вероятность того, что средняя величина вклада в банке отличается от полученной по выборке не более чем на 500 руб.
в) Найти объём бесповторной выборки, при котором границы для генеральной средней величины вклада из п. а) можно гарантировать с вероятностью 0,97.
Задание а) меня интересует только в контексте ссылки на него задания в). Я так понимаю, я должна из задания а) взять границу в 0,5 тыс.руб. и посчитать это всё по формулам генеральной средней. Проблема в том, что по формулам, данным нам преподавателем, по которым у меня всё замечательно считалось на семинарах, вышла вот такая феерическая хрень:

Help?

@темы: Теория вероятностей, Математическая статистика

10:44 

1. Доказать, что для любого пространства Ω никакая сигма-алгебра его подмножеств не может иметь счетную мощность.
2. Пусть А1⊃А2⊃... - невозрастающая последовательность событий. Используя аксиому непрерывности, доказать, что `P(∩A_i)=limP(A_n)`, i=1,...∞.
3. Пусть Пусть А1⊂А2⊂... - неубывающая последовательность событий. Доказать, что `P(∪A_i)=limP(A_n)`, i=1,...∞.
4. Пусть А1, А2,... и В1, В2,... - две последовательности событий., причем P(B_n) → 1 при n → ∞. Доказать, что `limP(A_n)=limP(A_n*B_n)`, где n → ∞, при условии, что хотя бы один из указанных пределов существует.

Помогите, пожалуйста, решить. В интернете толком ничего не нашла(

@темы: Теория вероятностей

10:40 

1. Пусть А1, А2, ... - последовательность непересекающихся подмножеств пространства Ω. Определить мощность максимальной сигма-алгебры, порожденной этой последовательностью.
2. Пусть А - сигма-алгебра подмножеств пространства Ω. Доказать, что если А бесконечно, то существует счетная последовательность непустых непересекающихся элементов А.

Помогите, пожалуйста, решить эти задания. Совершенно не знаю, что делать(

@темы: Теория вероятностей

10:05 

Задачи по теории вероятностей.

IWannaBeTheVeryBest
"Вероятность сдачи экзамена студентом на пятерку равна 0,3, четверку - 0,45, двойку - 0,1; вероятность того, что он не явиться на экзамен - 0,05. Какова вероятность того, что студент получит положительную оценку?"
Можно ли применять теорему сложения вероятностей? Нас интересуют события с пятеркой и четверкой. "Вероятность появления одного из двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий." Ну как бы `0.3 + 0.45 = 0.75`?

"Десять студентов решают задачу . Из них 2 студента учатся на «отлично» (первая группа ), пять на «хорошо» (вторая группа) и три на «удовлетворительно» (третья группа). Вероятность того, что задача будет решена студентом из первой группы, равна 0,9; второй - 0,8; третьей группы - 0,5. Какова вероятность решения задачи одним из студентов?"
Верно ли тут применять формулу о наступлении хотя бы одного события? То есть
`P = 1 - q1q2q3 = 1 - 0.1*0.2*0.5 = 0.99`?
Тут просто не сказано, что ТОЛЬКО одним. Значит как только один решит, остальные нас уже не интересуют.

@темы: Теория вероятностей

16:20 

Построить многоугольник распределения вероятностей

Прошу проверить мое решение.

На пути проверки качества двигателя самолета четыре контроля. Каждый из них с вероятностью 0,5 либо разрешает, либо запрещает эксплуатацию самолета. Построить многоугольник распределения вероятностей числа контролей, пройденных самолетом.

Рассмотрим число контролей (от 0 до 4), пройденных самолетом:

0 контролей (это значит, что самолет не прошел первый же контроль):
`P_0=q=1/2`

1 контроль (самолет прошел первый контроль, но не прошел второй):
`P_1=pq=1/2*1/2=1/4`

2 контроля (самолет прошел первые два контроля, но не прошел третий):
`P_2=ppq=1/2*1/2*1/2=1/8`

3 контроля (самолет прошел первые три контроля, но не прошел четвертый):
`P_3=pppq=1/2*1/2*1/2*1/2=1/16`

4 контроля (самолет прошел все четыре контроля):
`P_4=pppp=1/2*1/2*1/2*1/2=1/16`

И затем по этим данным построить многоугольник распределения.

Верны ли мои рассуждения?

@темы: Теория вероятностей

11:11 

Два игрока независимо друг от друга подбрасывают каждый свою монету. Найти вероятность того, что после n подбрасываний у них будет одно и то же число гербов.


Число исходов при n-подбрасываниях у первого игрока равно 2^n
Для второго игрока тоже 2^n
Значит, число всех исходов 2^n*2*n=2^(2n)

А вот дальше сложно...
Число исходов, когда герб выпал один раз у обоих, равно (число сочетаний из n по 1)*(число сочетаний из n по 1)
когда выпал герб два раза: (число сочетаний из n по 2)*(число сочетаний из n по 2)
и т.д......
Тогда чтобы ответить на вопрос задачи, нужно сложить все исходы: когда герб выпал один раз, два раза.....n-раз. И всё это разделить на 2^2n

@темы: Теория вероятностей

10:16 

Добрый день!Помогите с контрольной работой, сегодня уже нужно сдать(

Буду очень признательна за помощь. Ничего не понимаю в Теориях Вероятности(
1. Среднее значение с.в. равно 104,5, среднее квадратическое отклонение-2,64.Считая, что величина имеет нормальное распределение необходимо: а)составить плотность вероятности и функцию распределения;

б) найти вероятность того, что она примет значение из интервала (100;140).

2.Число вызовов «скорой помощи» за время t образует пуассоновский поток событий с параметром 2t. Чему равно среднее число вызовов за время ?

3. Наблюдались значения:2,96; 3,07; 3,02; 2,98; 3,06; 2,92; 2,88; 3,10; 3,06; 2,95.Построить доверительный интервал для а нормального распределения N(a, σ2) надежности 0,9.

4. Вероятность получения с конвейера изделия высшего качества равна 0,8. Проверяется 800 изделий. С.в. Х – число изделий высшего качества. Укажите промежуток, в котором значения этой с.в. можно ожидать с вероятностью, не меньше 0,5.

@темы: Математическая статистика, Математический анализ, Теория вероятностей

13:41 

Продолжительность телефонного разговора

Продолжительность телефонного разговора распределена по показательному закону с параметром `lambda=0,25` (1/мин). Разговор по телефону - автомату прерывается через три минуты от начала разговора. Каким должно быть время до прерывания разговора, чтобы доля прерванных разговоров не превышала 1%?

Я решаю так:

Пусть `xi` - продолжительность телефонного разговора.

Функция распределения `F(lambda)=1-e^(-lambda x)=1-e^(-0,25x)

Обозначим переменной `t` время до прерывания разговора. Тогда искомая вероятность равна:

`P(xi<=t)=P(0<=xi<=t)=P(t)-P(0)=(1-e^(-0,25t))-(1-e^(0))=1-e^(-0,25t)<=0,01`

Преподаватель пишет, что я неправильно составил неравенство. Никак не могу понять, в чем ошибка.

@темы: Теория вероятностей

02:27 

Тервер и мишень

Задача: По небольшой (точечной) цели ведется стрельба снарядами, радиус поражения которых равен R, т.е. цель поражается только в случае, если снаряд разорвался на расстоянии от цели, не превышающем величину R. Рассеивание при стрельбе нормальное, круговое с нулевым математическим ожиданием и СКО, равным С. Определить вероятность поражения цели при N независимых выстрелах.

Мой вопрос: что означает, что рассеивание - нормальная СВ? Сначала я подумал, что расстояние от точки попадания до центра мишени - это СВ, но тогда она может принимать значения только `>= 0`, что противоречит нормальному распределению. Так вот, можете помочь с введением CB, которая нормально распределена?

@темы: Теория вероятностей

13:42 

Два решения для задачи

Есть 10 карт. Выбираем 3 карты последовательно. Среди 10-ти карт была одна уникальная. Какова вероятность того, что она окажется среди трех выбранных?
У меня есть два решения, приводящие к разным ответам:
1) `C_(10)^2 / C_(10) ^3 = 3/8`
2) `1/10+9/10*1/9+9/10*8/9*1/8=0.3`
Оба решения кажется верными, но ответы разные. Помогите, пожалуйста, какое решение неверно и почему?

@темы: Теория вероятностей

17:30 

Мат ожидание

мат ожидание

@темы: Теория вероятностей

Не решается алгебра/высшая математика?.. ПОМОЖЕМ!

главная