• ↓
  • ↑
  • ⇑
 
Записи пользователя: alligator76 (список заголовков)
15:39 

Найти сумму ряда

Здравствуйте!

Требуется найти сумму ряда `sum_(n=1)^infty 1/((2n-15)(2n+15))` с точностью до 0,001.

Во-первых, меня смущает то, что первые несколько членов ряда отрицательные, а уже затем идут положительные члены.

Во-вторых, у меня не получается оценить сверху остаток ряда:

`r_n=int_(n+1)^infty dx/(4x^2-225)`

Не совсем понимаю, как его оценить...
Прошу помощи.

@темы: Ряды

17:47 

Сумма ряда

Здравствуйте!

Сколько нужно взять слагаемых ряда `sum_(n=1)^infty 1/(n!)`, чтобы получить его сумму с точностью 0,01.

Я получаю:


`sum_(n=1)^infty 1/(n!)=1/(1!)+1/(2!)+1/(3!)+...+1/(n!)+r_n`

Вопрос только в том, чтобы оценить остаток `r_n`.

Не могу сообразить, как это сделать в случае обратного факториала.

Прошу помощи.

@темы: Ряды

15:33 

Теория массового обслуживания

Здравствуйте!

Столкнулся со следующей задачей:

Коммутационная система колл-центра позволяет выстраивать неограниченную по количеству очередь клиентов, но имеет ограничение по времени ожидания в очереди: после истечения времени Т соединение с заявкой, ожидающей обслуживания, обрывается. Из-за загруженности колл-центра в данный час при помощи указанного правила принудительно удаляются из очереди в среднем 16% клиентов. Какова вероятность, что клиент проведет в очереди время, не превышающее 4Т?

Не совсем понимаю вопрос. Если после истечения времени Т соединение с заявкой обрывается, то как клиент может прождать на линии 2Т или 3Т?

Мне раньше приходилось решать задачи по ТМО, где просто применялась формула Пуассона. Но как ее применить здесь, не понимаю...

Перечитал массу литературы по ТМО, еще больше запутался.

Прошу помощи.

@темы: Теория вероятностей

22:55 

Нерешаемый интеграл

Здравствуйте!

Задача следующая:

Вычислить объем тела, ограниченного поверхностями:

`x=-1, x=1, y=0, y=1/(x^2+1), z=0, z=1/(e^x+1)`.

Вычисляю тройной интеграл:

`V=int_(-1)^1 dx int_0^(1/(x^2+1)) dy int_0^(1/(e^x+1)) dz = int_(-1)^1 dx/((x^2+1)(e^x+1)) `

У меня не получается вычислить получившийся интеграл. Wolframalpha тоже пишет, что этот интеграл не разрешим в элементарных функциях.

Прошу помощи.

@темы: Интегралы

06:51 

Показательно-степенное уравнение

Доброго времени суток!

Требуется решить уравнение:

`(x-3)^(x^2+x)=(x-3)^(7x-5)`

Насколько мне известно, показательно-степенные уравнения решают в предположении, что основание степени положительно. В данном случае `x-3>0`.

Но при решении квадратного уравнения `x^2+x=7x-5` получаем корень `x=1`, который не входит в ОДЗ, но является корнем исходного уравнения, так как `-2^2=-2^2`.

Так же получаем корень `x=3`, не входящий в ОДЗ, если приравниваем основание степени к нулю (но насколько я понимаю, это допустимо)

Прошу помощи разобраться, можно ли указывать корни `x=1` и `x=3` в ответе.

@темы: Школьный курс алгебры и матанализа

09:36 

Метод максимального правдоподобия

Добрый день!
Задание следующее:

Результаты 100 независимых наблюдений представлены в виде вариационного ряда:

`x_i` 1 2 3 4 5 6 7

`n_i` 5 10 20 35 10 15 5

Считая, что случайная величина Х распределена по закону с плотностью
`f(x)=2a^2xe^(-a^2x^2)`, `x>=0`

Найти оценку параметра `a` по методу максимального правдоподобия.

Раньше я решал подобные задачи, но в них была только дискретная случайная величина `x_1, x_2, ..., x_k`.
В таком случае функция правдоподобия была равна

`L(x_1,...,x_k,a)=f(x_1,a)...f(x_k,a)`.

Но здесь мы имеем вариационный ряд. Интуиция подсказывает, что должно быть так:

`L(n_1x_1,...,n_kx_k,a)=f(n_1x_1,a)...f(n_kx_k,a)`.

Верны ли мои догадки?

@темы: Теория вероятностей

13:51 

Две равномерные случайные величины

Добрый день!
Задача следующая:

Случайные величины `xi` и `eta` независимы и распределены по равномерным законам `R(0,1)` и `R(1,2)` соответственно. Найдите плотность распределения случайной величины `zeta=5xi+3` и дисперсию `D(5xi+3eta)` .

Мне кажется, что авторы задачи допустили опечатку в том месте, где просят найти плотность распределения случайной величины `zeta=5xi+3`, а не случайной величины `zeta=5xi+3eta`. Ну ладно, будем решать так, как есть.

С дисперсией проблем у меня не возникло. Я нашел дисперсии у обоих равномерных величин по формуле для дисперсии равномерного распределения `DX=(b-a)^2/12` и применил свойство дисперсии:

`D(5xi+3eta)=5^2D(xi)+3^2D(eta)=25*1/12+9*1/12=17/6`

А вот как быть с плотностью вероятности, не знаю. Прошу помощи.

@темы: Теория вероятностей

11:39 

Вычислить вероятность обрыва цепи

Отдельные элементы каждого блока предложенных ниже схем выходят из строя в течение определенного периода независимо от остальных с вероятностями `p_i, 1<=i<=4`. При выходе из строя блока соединение в этом месте нарушается. Найти вероятность обрыва соединения за этот период для каждой из схем.

Схема следующая:

изображение



Раньше мне никогда не приходилось иметь дело со схемами, где элементы цепи расположены на стыке ветвей. Я умею решать задачи только для параллельного либо последовательного соединения. Эта схема меня буквально поставила в тупик. Очевидно, что цепь перестанет работать, если откажет элемент 1. А дальше не знаю, как приступить к задаче.

Прошу помощи.

@темы: Теория вероятностей

20:59 

Кривая в полярной системе координат

В полярной системе координат построить кривую, заданную уравнением в декартовых координатах.
`y^6=(x^2+y^2)(3y^2-x^2)`

В декартовой системе координат график имеет вид:

читать дальше

После преобразований я получаю следующее уравнение в полярной системе координат:
`r=sqrt((4sin^2(x)-1)/(sin^6(x)))`

Если его проанализировать, то получим, что подкоренное выражение больше нуля при
`pi/6+2pi n < x < (5pi)/6+2pi n`
и в силу симметрии
`-(5pi)/6+2pi n < x < -pi/6+2pi n`

График уже будет иметь вид:
читать дальше

Куда деваются левая и правая части графика? Что я не учел?

@темы: Математический анализ

18:23 

Корреляционная таблица

Здравствуйте! Задание следующее:

Данные наблюдений над двумерной случайной величиной `(X,Y)` представлены в корреляционной таблице. Методом наименьших квадратов найти выборочное уравнение прямой регрессии `Y` на `X`. Построить график уравнения регрессии и показать точки `(x,bar y_x)`, рассчитанные по таблице.

читать дальше

Уравнение прямой линии регрессии я нашел:
`y_x=0,607x+22,089`.

Мне не понятно, что за точки `(x,bar y_x)` имеются в виду? Как их вычислить?
Прошу помощи.

@темы: Математическая статистика

16:20 

Построить многоугольник распределения вероятностей

Прошу проверить мое решение.

На пути проверки качества двигателя самолета четыре контроля. Каждый из них с вероятностью 0,5 либо разрешает, либо запрещает эксплуатацию самолета. Построить многоугольник распределения вероятностей числа контролей, пройденных самолетом.

Рассмотрим число контролей (от 0 до 4), пройденных самолетом:

0 контролей (это значит, что самолет не прошел первый же контроль):
`P_0=q=1/2`

1 контроль (самолет прошел первый контроль, но не прошел второй):
`P_1=pq=1/2*1/2=1/4`

2 контроля (самолет прошел первые два контроля, но не прошел третий):
`P_2=ppq=1/2*1/2*1/2=1/8`

3 контроля (самолет прошел первые три контроля, но не прошел четвертый):
`P_3=pppq=1/2*1/2*1/2*1/2=1/16`

4 контроля (самолет прошел все четыре контроля):
`P_4=pppp=1/2*1/2*1/2*1/2=1/16`

И затем по этим данным построить многоугольник распределения.

Верны ли мои рассуждения?

@темы: Теория вероятностей

21:14 

Условие, устанавливающее сходимость числового ряда

Является ли `root(n)(a_(n+1))<1` условием, устанавливающим сходимость числового ряда?

Очевидно, что `root(n)(a_(n))<1` - это условие сходимости радикального признака Коши. Мне кажется, что при `n+1` сходимость не изменяется. Я прав?

@темы: Ряды

19:16 

Общий член ряда

Требуется указать общий член ряда
`1/5+21/11+121/21+...`

Весь день пытаюсь понять закономерность, ничего не выходит.
Прошу помощи.

@темы: Ряды

13:41 

Продолжительность телефонного разговора

Продолжительность телефонного разговора распределена по показательному закону с параметром `lambda=0,25` (1/мин). Разговор по телефону - автомату прерывается через три минуты от начала разговора. Каким должно быть время до прерывания разговора, чтобы доля прерванных разговоров не превышала 1%?

Я решаю так:

Пусть `xi` - продолжительность телефонного разговора.

Функция распределения `F(lambda)=1-e^(-lambda x)=1-e^(-0,25x)

Обозначим переменной `t` время до прерывания разговора. Тогда искомая вероятность равна:

`P(xi<=t)=P(0<=xi<=t)=P(t)-P(0)=(1-e^(-0,25t))-(1-e^(0))=1-e^(-0,25t)<=0,01`

Преподаватель пишет, что я неправильно составил неравенство. Никак не могу понять, в чем ошибка.

@темы: Теория вероятностей

17:29 

Уравнение прямой в отрезках для вертикальной прямой.

Есть вертикальная прямая, допустим, `x=5`.

Можно ли сказать, что для данной прямой отсутствует уравнение в отрезках, т.к. в данном уравнении отсутствует координата `y`?

Или нужно записывать это уравнение в виде

`x/5+y/infty=1`?

Помогите разобраться.

@темы: Аналитическая геометрия

21:28 

Задача по теории вероятностей

Задача следующая:

Три стрелка при одновременной стрельбе поражают мишень одним выстрелом с вероятностью 0,1. Найти вероятность поражения мишени первым стрелком, если известно, что второй и третий поражают мишень с вероятностью 0,9?

Я рассуждаю следующим образом:
Если мишень поражена, то при одновременной стрельбе в мишень было хотя бы одно попадание. Вероятность "хотя бы одного попадания" равна вероятности противоположного события "не было ни одного попадания", т.е.

`P=1-q_1 q_2 q_3 = 1-(1-p_1)(1-p_2)(1-p_3)`

`p_2` и `p_3`нам известны, вероятность `P` также известна. Осталось найти искомую `p_1`.

Это правильно?

@темы: Теория вероятностей

21:15 

Задача по теории вероятностей

Есть 25 мест, где предполагается разместить 6 кладов. Подсчитать количество возможных вариантов размещений.

Я правильно понимаю, что здесь нужно применить формулу числа размещений из 25 по 6?

`A_25^6=(25!)/((25-6)!)`

@темы: Теория вероятностей

16:28 

Функция распределения

Требуется найти функцию распределения, если плотность распределения задана как
`f(x)={(0 if x<=0), (C(x-1) if 0 < x <=6 ), (0 if x>6):}`

Из условия нормировки нахожу параметр `C`: `C=1/12`.

Затем нахожу функцию распределения. Получаю:

`F(x)={(0 if x<=0), ((x^2/24-x/12) if 0 < x <=6 ), (1 if x>6):}`

Но меня смущает то, что функция распределения принимает отрицательные значения (например, при `x=1`). Но ведь так быть не должно? Перепроверял решение много раз, вроде все правильно. Что тогда не так?

@темы: Теория вероятностей

10:05 

Задача по теории вероятностей.

Ремонтируют телевизоры. Каждый 10 не ремонтируют (безнадежный). Привезли 10 телевизоров. Какова вероятность того, что один из них не стали ремонтировать (безнадежный)?

Я рассуждаю так: вероятность появления безнадежного (неремонтируемого) телевизора равна 0,1. Если привезли 10 телевизоров, то по этой вероятности 1 из них безнадежный. Значит, искомая вероятность равна 1? Или мои рассуждения неправильные?

@темы: Теория вероятностей

19:22 

Решить логарифмическое уравнение

`3^(log_3^2(x))+x^(log_3(x))=162`

Не могу сообразить, какую замену сделать. Пытался сделать замену `t=log_3(x)`, но не получается. Пробовал взять логарифм от обоих частей по основанию 3, тоже ни к чему не прихожу. Прошу помощи.

@темы: Логарифмические уравнения (неравенства)

Не решается алгебра/высшая математика?.. ПОМОЖЕМ!

главная