• ↓
  • ↑
  • ⇑
 
Записи с темой: математическая статистика (список заголовков)
22:52 

Нужна помощь с теорией вероятности и мат.статистикой

Ritsuka Elune
Реальность корректируется. (c) "Штормовое предупреждение", Serpensortia
Помогите, пожалуйста, найти ошибку в расчётах, если она есть.
Есть вот такой интервальный вариационный ряд с тысячами рублей.

К нему рассчитано средне-арифметическое, 512.68, дисперсия 23394.67. Есть два задания, которые меня сейчас интересуют:
а) Найти вероятность того, что средняя величина вклада в банке отличается от полученной по выборке не более чем на 500 руб.
в) Найти объём бесповторной выборки, при котором границы для генеральной средней величины вклада из п. а) можно гарантировать с вероятностью 0,97.
Задание а) меня интересует только в контексте ссылки на него задания в). Я так понимаю, я должна из задания а) взять границу в 0,5 тыс.руб. и посчитать это всё по формулам генеральной средней. Проблема в том, что по формулам, данным нам преподавателем, по которым у меня всё замечательно считалось на семинарах, вышла вот такая феерическая хрень:

Help?

@темы: Теория вероятностей, Математическая статистика

18:17 

использование критерия Фридмана

Lokijoki.
Me A'an Sel
Здравствуйте.
Имеется задача такого типа: 5 почвенных образцов были исследованы на содержание ила (числовое значение в граммах) тремя различными способами каждый.
Требуется определить, есть ли достоверные различия в данных, полученных этими способами.
Я правильно понимаю, что могу в этом случае применить критерий Фридмана?
Меня смущает, что там используется ранжирование, я пока не понимаю, насколько это вообще применимо к моей задаче.

@темы: Математическая статистика

18:23 

Корреляционная таблица

Здравствуйте! Задание следующее:

Данные наблюдений над двумерной случайной величиной `(X,Y)` представлены в корреляционной таблице. Методом наименьших квадратов найти выборочное уравнение прямой регрессии `Y` на `X`. Построить график уравнения регрессии и показать точки `(x,bar y_x)`, рассчитанные по таблице.

читать дальше

Уравнение прямой линии регрессии я нашел:
`y_x=0,607x+22,089`.

Мне не понятно, что за точки `(x,bar y_x)` имеются в виду? Как их вычислить?
Прошу помощи.

@темы: Математическая статистика

10:16 

Добрый день!Помогите с контрольной работой, сегодня уже нужно сдать(

Буду очень признательна за помощь. Ничего не понимаю в Теориях Вероятности(
1. Среднее значение с.в. равно 104,5, среднее квадратическое отклонение-2,64.Считая, что величина имеет нормальное распределение необходимо: а)составить плотность вероятности и функцию распределения;

б) найти вероятность того, что она примет значение из интервала (100;140).

2.Число вызовов «скорой помощи» за время t образует пуассоновский поток событий с параметром 2t. Чему равно среднее число вызовов за время ?

3. Наблюдались значения:2,96; 3,07; 3,02; 2,98; 3,06; 2,92; 2,88; 3,10; 3,06; 2,95.Построить доверительный интервал для а нормального распределения N(a, σ2) надежности 0,9.

4. Вероятность получения с конвейера изделия высшего качества равна 0,8. Проверяется 800 изделий. С.в. Х – число изделий высшего качества. Укажите промежуток, в котором значения этой с.в. можно ожидать с вероятностью, не меньше 0,5.

@темы: Математическая статистика, Математический анализ, Теория вероятностей

18:41 

polinapolin
Добрый вечер!

Помогите, пожалуйста, со следующей задачей:
Рост 5000 студентов распределен нормально со средним 175 см и стандартным отклонением 8 см. Если выбрать 80 выборок по 25 студентов в каждой, какими будут среднее и стандартное отклонение средних, если выборки делаются
а) с возвращением
б) без возвращения

Не очень понимаю, что делать. Разве должны средние для выборок отличаться от генеральной совокупности?
И как тут влияет возвращение?

Заранее спасибо!

@темы: Математическая статистика

03:54 

Максимизация выигрыша

Здравствуйте, имеются следующие данные
user id | Выигрыш
----------------------------
1 | -22
1 | -4
1 | +33
2 | +12
2 | +6
2 | -11

Выигрыш формируется по заданным заранее вероятностям
Конечная задача понять при каких ситуациях сумма значения поля выиграш будет максимальна. И подкрутить текущие вероятсности таким образом чтобы конечный выигрыш был максимален
Т.е у нас может быть много по +10 или один раз +150, нужно понять оптимальный вариант
Как можно решить такую задачу?

@темы: Теория вероятностей, Методы оптимизации, Математическая статистика

18:12 

polinapolin
Добрый день
Подскажите, пожалуйста, что неправильно в решении

Среди покупателей магазина 60% женщин, 30% мужчин, 10% детей. Найти вероятность того, что среди 4 случайно выбранных покупателей найдется хотя бы один мужчина и хотя бы один ребенок

Мое решение:
`1-0,6^4-4*0,1*0,6^3-4*0,3*0,6^3`

Заранее благодарю!

@темы: Математическая статистика

00:01 

Мат. статистика. Байесовский подход

Здравствуйте
Помогите, пожалуйста, решить задачу по мат.стату.
У меня есть монета.
Мне сказали, что монета неправильная и либо чаще выпадает решка ( H1: то есть p=0.75) , либо чаще выпадает орёл (H2: p=0.25). Я не знаю, какой из этих двух случаев верный, поэтому буду полагать априорным знанием, что p(H1)=p(H2)=0.5.
Эту монету бросили дважды и оба раза выпал орёл. Какова апостериорная вероятность того, что в следующий раз выпадет решка?
У меня получается ответ, которого нет в списке ответов.

Вот моё решение:

@темы: Математическая статистика

20:36 

Функция нормального распределения

@Заноза
Yesterday I expected a miracle that’s why I opened the door.
Есть таблица. Нужно найти значение от отрицательного аргумента, например, от -0.5. Интуитивно понятно, что нужно из 100% вычесть значение для 0.5, но не совсем понятно почему?

@темы: Математическая статистика

13:36 

Математическая статистика

Рейвэл
Ключ как прежде в руках, и в моих зеркалах снова будут дороги блестеть.
Здравствуйте.

Прошу помочь с решением заданий по статистике. Я в математике абсолютно ничего не соображаю, поэтому мне для начала хотя бы узнать, на правильном ли я пути и правильно ли понимаю, что с этими заданиями вообще делать. А то никаких объяснений нам на парах, увы, не предоставили, а вот решение требуют... Под катом - сами задания и предполагаемый мною ход их решения с вопросами в тех местах, где мне непонятно.

Заранее спасибо.

читать дальше

@темы: Математическая статистика

19:05 

v-sofie
Требуется помощь в понимании семплирования (Sampling) в статистике.
Я знаю основной принцип: мы не записываем весь сигнал, а выбираем промежуток и делаем замер через этот промежуток. На основе этого мы восстанавливаем сигнал. Промежуток должен быть выбран разумно, иначе будет наложение (aliasing).
Но как дело доходит до практики, я не могу решить простейшие задания.

Вот нам дана спектральная плотность процесса (spectral density) - `R_Y(f) = 1-|f|`, для `|f| <= 1` и ноль в других значениях. Функция ковариации (covariance function) = `( sin (pi*tau) / pi * tau )^2`

Мы делаем сэмплинг с `d = 1`. Тогда `sin pi = 0` - это понятно. Понятно, что тогда функцию ковариации мы легко найдем. Но как мы находим спектральную плотность? Она равна 1, когда `-1/2 < f <= 1/2` и ноль в других значениях. `1/2` взялась, т.к. `d=1` мы сэмплируем с `fs = 1/2*d = 1/2` - это ясно. Но почему один?!

Другой пример -

`R_Y(f) = 1`, для `|f| <= 1/2` и ноль в других значениях. Функция ковариации (covariance function) = `sin (pi*tau) / pi * tau`, сэмпилинг с `d=1.5` т.е. с `fs=1/3`

Ответ - `R_z(f)` = 2 для `-1/3 < f <= 1/6`, 1 для `-1/6 < f <= 1/6`, 2 для `1/6 < f <= 1/3`, и 0 в других значениях.

Аналогично, почему? У нас есть формула, Rz(f) = сумма от +∞ до −∞ по k= RY (f + kfs) для - fs < f ≤ fs Как эту формулу применять?

Вторая задача на картинке, она на англ. языке.

читать дальше

@темы: Математическая статистика, Теория вероятностей

22:49 

мой оверкиль
нормально делай нормально будет.



Пусть `x_1 x_2 cdots x_n` – выборка случайной величины X.


Является ли статистика `Z=1/2*x_1+1/(2n-2)*sum_(k=2)^n x_k` асимптотически несмещенной оценкой EX ?


Первый раз вижу такую задачу и понятия не имею, что такое асимптотически несмещенная оценка. Подскажите, как решать и может есть у вас пара подобных задач для тренировочки?





@темы: Математическая статистика

14:41 

Lily Mustum
Торопись жить.
Известны данные по урожайности пшеницы по 101 ферме. Среднее значение mu = 15 бушелей с акра, стандартное отклонение - 4 бушеля. Найти вероятность того, что в выборке из 25 ферм выборочное среднее будет меньше или равно 13,5 бушелей.

Решаю задачи по задачнику, из названия темы ясно, что надо решать через центральную предельную теорему. Но пока не знаю как и не могу найти похожие разобранные задачи. Подскажите, пожалуйста, решение и какой-нибудь учебник или ресурс типа Вентцеля, где есть разобранные задачи по этой теме (идеально, если по матстатистике в целом).

@темы: Математическая статистика

16:24 

Задачи по Теории Вероятности и Мат. Статистике.

My fucking edelweiss
Я Курт!
Нужна помощь в решении трех задач) Буду крайне благодарна)

1) На сборку попадают детали с трёх автоматов. Вероятность изготовления нестандартной детали первым автоматом равна 0,3; вторым - 0,2; третьим - 0,4. Найти вероятность попадания на сборку нестандартной детали, если с 1-го автомата поступило 100, со второго - 200 и с 3-его - 250 деталей. Какова вероятность, что деталь изготовлена на 3-ем автомате, если она нестандартная?
читать дальше

@темы: Математическая статистика, Теория вероятностей

19:07 

Эмпирическая функция распределения

own_lullaby
Здравствуйте. Очень тупые вопросы, но что-то подвисла на них.

1)Нужно построить функцию распределения. Мне понятно, как её строить, когда X конкретные числа, но не могу понять, как она должна выглядеть, когда X промежуток.
читать дальше

2)Дискретная случайная величина X, имеющая геометрическое распределение, принимает значения 1, 2, 3, 4..... с вероятностями P(X=k)=((1-p)^(k-1))*p, k=1,2,3..., где p-параметр геометрического распределения. Используя метод моментов, найти по выборке x1, x2 ...x4... точечную оценку параметра p. Найти численное значение оценки для выборки. Сама выборка X 5 7 3 9 6 7 4 5 7 8. Всё понятно, кроме последнего предложения. Что за численное значение оценки для выборки?

@темы: Математическая статистика

20:16 

МНК

@Заноза
Yesterday I expected a miracle that’s why I opened the door.
Смотрю курс по эконометрике.
`Q(beta) = sum y_(i)^2 - 2 beta sum y_i + n beta^2`
`Q^'(beta) = - 2 sum y_i + 2 beta`
Откуда при дифференцировании берется минус?

@темы: Математическая статистика, Математика в экономике

14:13 

Законы распределения случайных величин

Добоый день!

Пожалуйста, подскажите, где можно найти пример решения такой задачи:

В результате эксперимента получено эмпирическое распределение:

Х

14

18

22

26

30

34

38

42

46

n

4

9

27

56

120

80

41

10

4

Найти выравнивающие частоты в предположении, что случайная величина Х
распределена равномерно.

Аналогичные задачи встречаются, например, в книгах Гмурмана В.Е., но что касается конкретно равномерного распределения, такого нет.
Посмотрите пожалуйста мои собственные решения согласно проведенной аналогии с другими подобными задачами:

Почему у меня получаются такие большие расхождения теоретических (выравнивающих) частот с эмпирическими?

@темы: Теория вероятностей, Посоветуйте литературу!, Математическая статистика

20:44 

polinapolin
Добрый вечер!
Такое задание:
Доказать, что `A=(sum_(i = 1)^(n)((x_i - bar(x))*y_i))/(sum_(i = 1)^n(x_i - bar(x))^2)` имеет асимптотически нормальное распределение.
Причем
`E(y_i) = 0` (1)
`var(y_i) = sigma^2` (2)
`E(y_i,y_j) = 0` при `i != j` (3)
Распределение `y_i` не зависит от `x_1^(j), ldots, x_n^(j)` для всех `j = 1, ldots, k` (4)
Также про `x` известно, что их значения извлечены случайным образом из некоторой генеральной совокупности и что они линейно независимы.

Думаю свести данное выражение к центральной предельной теореме. Но возникает вопросы:
Следует ли из условий (1) и (2), что случайные величины `y_i` одинаково распределены?
Следует ли из того, что `x_i` извлечены из одной генеральной совокупности, что они одинаково распределены?
Нужно ли преобразовывать выражение?

Заранее спасибо за помощь)

@темы: Математическая статистика, Теория вероятностей

00:51 

Как это решать?

Выбираються член из `{ (x,y) | x,y in {0,1,2} and (x,y) != (0,0}` равномерное распределение.
есть два игрока один получет `x` и должен вернуть `a`, второй получет `y` и должен вернуть `b`.
Игроки не знают что получил другой.
Что должен вернуть каждый из игроков что бы вероятность :
`ax+by `mod` 3 = 1` была максимальной
там ещё пару таких вопросов

Большое спасибо.

@темы: Математическая статистика

23:58 


Подскажите как найти коэффициент детерминации?
Сумму остаточных квадратов я могу посчитать посмотрев расстояние от каждой точки до конкретной прямой, возвести число в квадрат и сложить...
знаю формулу
`R^2 = 1 - (sum_(i = 1)^(n) e_i^2 )/(sum_(i=1)^(n) (y_i - bar(y))^2 )`

@темы: Математическая статистика

Не решается алгебра/высшая математика?.. ПОМОЖЕМ!

главная